【温馨提醒】 下单后正常24小时发货,最迟5个工作日,若违约,平台支付本产品销售价格的5%违约金。咨询电话:0755-23118844。
首页 > 工业制造新闻 > 工业产业 > 大数据时代:推动银行数字化转型
  • 大数据时代:推动银行数字化转型

    类别:工业产业       2020-10-16 | 35阅读       标签: 经济发展    大数据   

    古希腊数学家、哲学家毕达哥拉斯认为,“万物皆数”,宇宙万物皆由“数”构成,所有事物皆可由“数”来阐释。狭义上,数字经济可理解为基于数字技术和算法技术的经济活动;而广义上,数字经济又包括数字货币、数字资产、数字财务和生产方式等新经济形态。因此,广义上的数字经济离不开数字技术的支撑,新的经济形态依靠新的技术来支撑,二者相辅相成。2019年,我国数字经济规模继续增长,达到35.8万亿元,GDP占比达36.2%,其中产业数字化规模达到28.8万亿元,GDP占比达到29%

    银行作为现代经济的核心,面对数字经济的发展,未来将通过构建知识图谱、提升算力、数据深度挖掘等方式来推动金融科技的发展。因此,银行如何利用大数据和云计算去重构业务,是未来金融科技的发展方向之一。与此同时,掌握和运用以人工智能、大数据、区块链为代表的数字技术,完成与金融业务的深度融合,创新金融服务理念、流程和模式,以科技赋能金融,已成为银行推动自身数字化转型、支撑中国数字经济新优势的建立、以及构建自身核心竞争力的关键。

    银行沉淀了海量客户信息和经营数据,同时能够连接巨量外部公共数据资源。拥有数据很重要,但更重要的是将数据充分“聚起来”“用起来”“活起来”,这样,才能使数据成为基础性战略资源和重要生产要素。构建数据治理机制、提升数据应用能力、兑现数据资产价值,以下三个环节必不可少。一是数据采集。推进业务数据化,对全渠道服务触点和经营活动中所产生的信息进行全量化采集、数字化处理、规范化定义,将其转化成可以被记录、存储、追踪和使用的数据资产。二是数据治理。建立组织架构健全、职责边界明晰的数据治理体系,制定统一数据标准,构建统一数据模型,强化内外部数据交互共享,有效破除数据烟囱,建立全景数据视图,持续保证数据可信好用。三是数据应用。推动数据业务化,用数字化思维创新产品设计、重构业务流程,构建覆盖前中后台的数据驱动业务发展模式,提高大数据分析能力,利用数据发现商机、拓展客户、识别风险、管控成本,推进业务、产品和服务创新。”

    同时,数据已成为是银行的核心生产要素,我们必须站在新的生产资料的视角重新看待数据,数据不再是IT应用的衍生物,而是流淌在企业内,传播在社会,围绕在我们身边普遍存在的对提升生产效率具有乘数效应的重要的社会资产和经济资源。通过数据挖掘分析,实施精准营销,提升用户的转化率,有效推荐用户其他服务,提升用户的粘性与活跃度。银行虽有交易数据,但对数据价值的重视程度与互联网企业相比,还相差不少。对于银行来说,要重塑全行数据观,打造数据中台这个银行实现线上创新的关键中枢,提升数据对业务价值创造的驱动作用,基于大数据的新技术对用户的喜好、行为等进行引导与预测,提升流程效率,稳定输出专业化服务,实现个性化、隐形、无感、泛在的金融服务。

    银行大数据在经历高速发展后,已处于从量到质,由广到深的关键转型期。海量高维度数据的应用要从大规模向高质量转变,从分散管理向归集化管理推进,从强调因果到重视关联,从描述预测型向决策指导型提升。银行业在数字化转型过程中,诞生了数字银行、开放银行、智慧银行等概念,本质上是人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术在业务领域的应用落地,他们将成为银行业务模式和发展模式转型的核心动能。


    获得更多资讯请关注微信公众号:
斯尔云(sieryun.com)工优品-新时代采销购商城。